MetaBloom

Compagnon métabolique moderne, francophone et sans culpabilisation pour aider les personnes concernées par le surpoids, le prédiabète ou le diabète de type 2 à suivre leurs habitudes quotidiennes.

Statut : prototype éducatif et bien-être. MetaBloom ne diagnostique aucune maladie, ne calcule aucun traitement et ne remplace pas un professionnel de santé. En cas d’urgence, contactez les services d’urgence.

Le produit

Une seule application mobile-first pour iOS, Android et le web :

• tableau de bord quotidien avec score souple et petites actions ;
• journal rapide : poids, eau, pas et glycémie manuelle facultative ;
• tendances sur 7 jours et encouragements non culpabilisants ;
• préférences d’unités et informations de sécurité ;
• persistance locale sur l’appareil, sans compte ni serveur pour ce MVP ;
• interface responsive, accessible et utilisable au clavier.

Pourquoi MetaBloom ?

Le marché combine trois familles : suivi nutritionnel (MyFitnessPal), coaching comportemental (Noom/WW) et journal du diabète (mySugr). MetaBloom se différencie comme compagnon métabolique inclusif et francophone, simple, calme, centré sur la prévention et la confidentialité. Il évite les objectifs extrêmes et la gamification punitive.

Stack

• Expo SDK 57
• React Native 0.86 + React 19
• TypeScript
• AsyncStorage pour les données locales
• Expo Linear Gradient

Démarrer

Prérequis : Node.js 20+ et npm.

npm install
npm run web

Autres cibles :

npm run android   # appareil/émulateur Android ou Expo Go
npm run ios       # macOS + simulateur iOS, ou Expo Go
npm run typecheck
npm run build:web

Architecture

App.tsx       Interface, navigation et état du MVP
index.ts      Point d’entrée Expo
app.json      Configuration multiplateforme
assets/       Icônes et splash screen

Le MVP reste volontairement monolithique pour accélérer la validation produit. Une V2 séparera écrans, composants, domaine et accès aux données.

Données et sécurité

Les données de démonstration et saisies sont stockées exclusivement via AsyncStorage sur l’appareil. Aucun backend, tracker publicitaire ou transfert de données n’est inclus.

Avant une mise en production réelle : analyse d’impact RGPD, consentement explicite, chiffrement, gestion de l’effacement/export, évaluation HDS, audit de sécurité, validation clinique et qualification au regard du règlement européen MDR. Les fonctions de diagnostic, prédiction d’hypoglycémie, dosage d’insuline ou adaptation thérapeutique sont explicitement hors périmètre.

Roadmap

1. Tests utilisateurs et accessibilité WCAG.
2. Authentification et synchronisation chiffrée auto-hébergeable.
3. Export PDF/CSV partageable avec consentement.
4. Rappels locaux et intégrations HealthKit / Health Connect.
5. Base alimentaire francophone et scan, après validation qualité.
6. Parcours professionnels de santé et conformité réglementaire.

Licence

MIT — voir LICENSE.